Um assistente de voz pode responder a perguntas sobre o clima em poucos segundos, mas isso não significa que todos entreguem a mesma previsão. Durante alguns meses, o jornalista Tyler Lacoma, do portal CNET, colocou Amazon Alexa Plus, Google Gemini for Home e Siri, da Apple, à prova para descobrir qual deles apresentava as informações meteorológicas mais próximas das condições observadas.

O teste foi realizado em uma cidade de clima desértico, localizada nas proximidades das Montanhas Cascade e marcada pela presença de diferentes microclimas. A região foi escolhida justamente por representar um cenário mais complexo para sistemas de previsão meteorológica. Embora os três assistentes utilizem informações disponíveis na internet, as fontes consultadas e os algoritmos empregados fizeram com que as respostas apresentassem diferenças consideráveis.

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Entre os sistemas avaliados, o Gemini for Home apresentou a maior precisão ao longo dos testes, enquanto a Alexa Plus se destacou pela quantidade de informações oferecidas. A Siri, por sua vez, entregou previsões razoavelmente próximas das condições observadas na maior parte do tempo, mas apresentou alguns desvios significativos de temperatura.

Alexa Plus aposta em previsões mais completas

A Alexa Plus foi o assistente que forneceu as respostas mais longas e detalhadas. Além das temperaturas previstas, o sistema costumava acrescentar informações sobre vento, neve, qualidade do ar, possibilidade de chuva, sensação térmica e outros aspectos meteorológicos.

Na maior parte das vezes, as previsões estavam próximas das condições observadas. Houve, porém, alguns erros. Em determinada ocasião, a Alexa previu chuva que não chegou a acontecer. O sistema também apresentou uma tendência a superestimar as temperaturas máximas e mínimas em alguns graus.

A variação não ficou restrita aos números. As respostas também mudavam bastante de formato, incluindo diferenças nas saudações, na extensão e na quantidade de informações apresentadas. Em um dos testes, a Alexa chegou a indicar 99% de umidade, valor considerado incompatível com as características do clima desértico da região.

Outro diferencial está na possibilidade de personalizar a experiência, com diferentes personalidades e níveis de detalhamento. Na prática, o assistente se mostrou mais conversacional e capaz de oferecer um panorama meteorológico mais amplo, mas com maior variabilidade entre as respostas.

Gemini for Home prioriza precisão e objetividade

O Gemini for Home apresentou os resultados mais precisos no teste. Um dos fatores apontados por Lacoma foi a capacidade do sistema de considerar o bairro específico do usuário, em vez de trabalhar apenas com informações referentes à cidade.

As temperaturas máximas e mínimas previstas geralmente ficaram a um ou dois graus dos valores observados. O sistema também não apresentou uma tendência significativa de superestimar as temperaturas, como ocorreu com a Alexa em alguns momentos.

Em contrapartida, as respostas do Gemini foram mais curtas. O assistente normalmente se limitava à previsão de temperatura e acrescentava poucas informações, como a possibilidade de chuva ou de céu nublado.

O sistema também se destacou pelos recursos visuais. Em dispositivos como o Nest Hub, gráficos e outras representações das condições meteorológicas complementam as respostas de voz e permitem visualizar a evolução da previsão.

Siri ficou no meio do caminho, mas teve alguns desvios

A Siri apresentou respostas curtas e pouco detalhadas, seguindo uma abordagem semelhante à do Gemini ao evitar informações adicionais que não fossem solicitadas. Em relação à precisão, ficou entre os outros dois assistentes na maior parte dos testes.

O problema apareceu em alguns episódios de variação significativa. Em determinadas ocasiões, a Siri indicou temperaturas máximas cerca de cinco graus acima do que realmente ocorreu. Em outras, apontou mínimas aproximadamente cinco graus abaixo dos valores observados.

O mesmo comportamento foi identificado durante os testes de temperatura atual. Embora os três sistemas normalmente tenham ficado a um ou dois graus da temperatura registrada fora da casa do jornalista, a Siri apresentou algumas exceções nas quais indicou uma temperatura cerca de cinco graus superior à real.

O teste não identificou a causa dessas discrepâncias. Por isso, os resultados não permitem atribuir os erros a uma única fonte de dados ou característica específica do sistema.

Diferenças também aparecem na temperatura do momento

Além de comparar as previsões para os dias seguintes, Lacoma verificou quanto os assistentes acertavam a temperatura naquele momento. Nesse quesito, Alexa Plus, Gemini for Home e Siri normalmente apresentaram valores próximos da temperatura real registrada no local.

Alexa e Gemini geralmente indicaram temperaturas ligeiramente mais baixas. A Siri, novamente, foi a que apresentou os desvios mais perceptíveis em algumas ocasiões, chegando a apontar cerca de cinco graus acima da temperatura observada.

Os resultados mostram como uma pergunta aparentemente simples pode depender de uma série de fatores. Localização, fontes de dados, atualização das informações e processamento realizado pelo próprio assistente podem influenciar a resposta entregue ao usuário.

Previsão do tempo pode virar parte da rotina da casa

O teste também evidencia uma aplicação prática dos assistentes de voz que vai além de simplesmente perguntar se vai chover. Esses sistemas podem ser integrados a rotinas matinais capazes de reunir, em um único comando, informações sobre previsão do tempo, trânsito, notícias e outros dados.

Assim, uma frase como “bom dia” pode funcionar como um atalho para diferentes informações que ajudam a organizar o início do dia. A experiência, porém, depende não apenas da quantidade de dados fornecidos, mas também da precisão com que o sistema interpreta a localização e transforma essas informações em uma resposta.

No caso analisado pelo CNET, o Gemini for Home apresentou as previsões mais próximas das condições observadas, enquanto a Alexa Plus ofereceu maior riqueza de informações e interação mais conversacional. A Siri foi precisa em boa parte dos testes, mas os episódios de diferenças de aproximadamente cinco graus mostraram que a consistência também é um fator importante ao avaliar assistentes meteorológicos.