A Microsoft tem avançado no campo da inteligência artificial aplicada à saúde com o desenvolvimento do MAI-DxO, um sistema de diagnóstico que demonstrou capacidade de superar médicos generalistas em casos clínicos complexos. Os resultados de um estudo recente, publicado na revista Science, destacam o potencial dessa tecnologia para transformar a medicina, oferecendo suporte a profissionais de saúde e, eventualmente, contribuindo para a resolução da crescente demanda por expertise médica.

O MAI-DxO em ação

O MAI-DxO, ou DxO para abreviar, é um sistema que coordena múltiplos agentes de inteligência artificial, simulando a atuação de uma equipe médica. Ele interage com o “paciente” – neste caso, um cenário simulado – questionando sobre sintomas, solicitando exames e debatendo um diagnóstico. Em uma simulação que utilizou casos complexos extraídos do New England Journal of Medicine, o sistema alcançou um índice de acerto de 83%. Em comparação, médicos de atenção primária e internistas gerais, trabalhando individualmente com materiais de referência, obtiveram um índice de acerto de 36%. É importante notar que casos dessa complexidade são geralmente tratados por especialistas ou equipes médicas, que não foram incluídos na comparação direta do estudo.

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Dominic King, vice-presidente de Saúde da Microsoft AI, afirmou que existe “algo muito substancial e empolgante” nos resultados. Ele ressaltou que o maior desafio na prestação de cuidados de saúde atualmente é a crescente disparidade entre a demanda e a oferta de expertise médica.

Otimização de custo e precisão

A pesquisa da Microsoft também avaliou o DxO sob a ótica de custo e precisão. O sistema foi testado com modelos de IA de diversas empresas, incluindo OpenAI, Google, Anthropic, Meta e DeepSeek, alcançando seus melhores resultados com o GPT-5 e o GPT-5.5 da OpenAI.

Em testes com casos complexos, o GPT-5 sozinho atingiu 78,9% de precisão, com um custo estimado de US$ 8,4 mil (R$ 43,6 mil) por caso. Com a assistência do DxO, a precisão aumentou em aproximadamente quatro pontos percentuais, enquanto o custo foi reduzido em cerca de US$ 3 mil (R$ 15,6 mil), resultando em um custo de aproximadamente US$ 5,4 mil (R$ 28 mil) por caso. No entanto, para casos de departamento de emergência, a melhoria em precisão e custo foi marginal quando o DxO foi combinado com o GPT-5.

Com o GPT-5.5, um modelo mais recente lançado em abril de 2026, os resultados foram mais expressivos em casos complexos. O DxO elevou a pontuação de precisão do GPT-5.5 de 72% para quase 87%, com um custo ligeiramente menor. Contudo, em cenários de emergência, a precisão permaneceu em torno de 85%, com ou sem o DxO, e custos similares. Os pesquisadores da Microsoft indicam que o DxO demonstra maior eficácia em casos complexos e quando utilizado com modelos de IA menos potentes. Por exemplo, o Gemini 2.5 Flash obteve 46,4% de precisão por conta própria, mas alcançou quase 69% com o DxO. A empresa esclarece que a orquestração do DxO auxilia no desafio de otimizar tanto a precisão quanto o custo.

Visão de futuro e parcerias

Mustafa Suleyman, CEO da Microsoft AI e líder da iniciativa da empresa para construir sua própria inteligência artificial de ponta, expressou sua crença de que esses modelos permitirão “enormes saltos” na área da saúde. Ele prevê que, em 2027, haverá um avanço significativo no estilo de codificação de prontuários médicos. “Acredito que seremos capazes de transmitir previsões altamente precisas sobre como um prontuário médico pode se desenrolar, e obviamente esse tipo de previsão para um clínico é ouro”, disse Suleyman.

A Microsoft está trabalhando em parceria com a Mayo Clinic para treinar um modelo fundamental para a saúde, com lançamento previsto para o próximo ano. Além disso, uma nova colaboração com o Beth Israel Deaconess Medical Center, em Boston, permitirá a avaliação das capacidades de raciocínio clínico do DxO em diferentes ambientes hospitalares. Dominic King detalhou que, neste estudo, pacientes receberão tratamento padrão, e aqueles que consentirem também interagirão com o DxO. As recomendações do sistema serão então comparadas com as dos médicos humanos.

O caminho para a superinteligência médica

A publicação do estudo da Microsoft na Science coincide com um manifesto sobre o que será necessário para construir a “superinteligência médica”, definida como “a capacidade de superar os sistemas de saúde humanos contemporâneos mais fortes em raciocínio médico e coordenação em todo o arco de cuidados”. A Microsoft aspira ir além da simples avaliação de tarefas individuais, como responder a questões de exames médicos e gerar diagnósticos, buscando a integração com clínicos e sistemas de saúde para melhores resultados.

Suleyman enfatizou o compromisso da Microsoft em acelerar a introdução dessa tecnologia, vendo-a como um diferencial em relação a outros laboratórios de IA. A empresa, que já oferece ferramentas de ditado e radiologia a profissionais de saúde, considera o DxO uma expansão desses esforços. “Temos que ter os produtos de suporte à decisão clínica médica de ponta número um nos próximos anos”, concluiu Suleyman.